用二次抛物线模型预测未来的方法。在数列统计中，将动态数列各时期的逐期增减变化称为一级增长量，各时期增长量的逐期变化称为二级增长量，在市场预测中，如果过去各期数据的二级增长量大体相同，则可以用二次抛物线进行市场发展趋势预测。方程式为：
yc=a+bx+cx2
式中yc为预测值，a、b、c为待定参数，x为各年代号。可用最小平方法推导出下列公式：
为简化计算，可用简捷法，使∑xi=0，改写为：
进行预测时，其程序为：先根据资料列出二次抛物线预测计算表，将表中有关数据代入上列公式，解三元一次方程组，求出a、b、c的数值，然后将a、b、c的数值代入二次抛物线方程式中，即可得到预测 ...... （共337字） [阅读本文]>>
投资分析一个自变量与一个因素之间的关系，进行预测的方法。如果一个因变量的变化主要取决于某一自变量，而且相互间的数据分布呈线性趋势，可以用一元线性回归预测方程：yc＝a+bx进行预测。一元线性回归预测与直线趋
投资此法是在X与Y两变量呈线性关系时采用的一种定量预测技术。通过对大量统计数据的观察与分析，若发现因变量Y(即预测目标变量)随自变量X(即影响预测目标的因素)按线性规律变化时，则可建立线性回归方程Y=a+b
投资此法属于时间序列的指数平滑预测法，是在移动平均预测法基础上发展起来的。它既具有移动平均法的长处，又可减少了运算过程中数据的存储量，同时还充分考虑了时间序列数据的远近期的不同影响。其实质也是求一个加权平均
投资一阶线性差分方程的一般形式为：y(t)=by(t-1)+a其中a和b为常数。它的求解公式为：y(t)=y(0)+atb=1若无初始条件，令任意常数A=y(0)-a/(1-b)(当b≠1时)，或A=y(0
投资形如：y′+P(x)y=Q(x)的方程，称一阶线性方程。它的通解是：式中的第二项Ce-Sp(x)dx是对应齐次方程的通解，第二项y′+p(x)y=0是原来非齐次方程的一个特解(在通解中令C=0便得到这个
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