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一元线性回归预测法

分类:投资464字

此法是在X与Y两变量呈线性关系时采用的一种定量预测技术。通过对大量统计数据的观察与分析,若发现因变量Y(即预测目标变量)随自变量X(即影响预测目标的因素)按线性规律变化时,则可建立线性回归方程

Y=a+bX

式中,a和b称为回归系数。然后,应用回归方程来进行定量预测。求解回归系数a、b的步骤如下:

一、建立如下联立方程组

式中,Xi 、Yi分别代表自变量与因变量的实际观察值。n为观察值个数,i=1,2,…,n。

二、解联立方程式,得

式中,为平均值。

上述求解a、b公式也可写成如下形式:

值得注意的是任何两个变量X与Y都可以运用上述方法回归出一条线性方程来。显然,只有X与Y之间确实存在着 ......     (共464字)    [阅读本文]>>

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