这是指证券买卖交易时，每两周到期的一定结算日办理结算的交易方法。在英国证券交易所的买卖交易大部分都是按照此法进行的。就是以每月月中与月底的一定日期为共同结算日的定期交易法，也就是1年24次的定期交易，定于每年9月由交易所评议会决定下年度的共同结算日期，一般称为“二周清算交易”，或称“康坦葛交易”。按照这种交易方法，结算照例连续办理5日，其间当然有时也有例假日，因此，名义上虽叫做二周定期交易，实际上却可延长到15日至21日间。5日结算之中，于结算第一日的递延日(或了结日)，由经纪商与自营商双方就已做而未了的买卖约定商决按了结价格解约，或按该项价 ...... （共499字） [阅读本文]>>
投资分析一个自变量与一个因素之间的关系，进行预测的方法。如果一个因变量的变化主要取决于某一自变量，而且相互间的数据分布呈线性趋势，可以用一元线性回归预测方程：yc＝a+bx进行预测。一元线性回归预测与直线趋
投资此法是在X与Y两变量呈线性关系时采用的一种定量预测技术。通过对大量统计数据的观察与分析，若发现因变量Y(即预测目标变量)随自变量X(即影响预测目标的因素)按线性规律变化时，则可建立线性回归方程Y=a+b
投资此法属于时间序列的指数平滑预测法，是在移动平均预测法基础上发展起来的。它既具有移动平均法的长处，又可减少了运算过程中数据的存储量，同时还充分考虑了时间序列数据的远近期的不同影响。其实质也是求一个加权平均
投资一阶线性差分方程的一般形式为：y(t)=by(t-1)+a其中a和b为常数。它的求解公式为：y(t)=y(0)+atb=1若无初始条件，令任意常数A=y(0)-a/(1-b)(当b≠1时)，或A=y(0
投资形如：y′+P(x)y=Q(x)的方程，称一阶线性方程。它的通解是：式中的第二项Ce-Sp(x)dx是对应齐次方程的通解，第二项y′+p(x)y=0是原来非齐次方程的一个特解(在通解中令C=0便得到这个
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