贝叶斯模型
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亦称为贝叶斯定理或贝叶斯估计。是当某个事件出现的概率依赖于或受影响于某个其它事件出现时的条件下求条件概率的决策模型。其公式为:
式中,A、B为事件,P为概率。该公式表示: 在统计独立性条件下,假设B事件已经发生,A事件的条件概率P (A/B),等于A、B两个独立事件一起出现的概率P (AB),除以B事件出现的概率。
在决策过程中,人们一般都是根据以往的统计资料来估计某种事件发生的概率。但在情况变化后,人们根据得到的追加资料,都要修改概率,这在进行决策时具有重大价值。贝叶斯模型提供了一种有用的统计方法,这个方法可用来评价新得到的信息,修正原先对某些事件概率的估计 ...... (共362字) [阅读本文]>>