大数法则
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大数法则分为概率论上的大数法则与统计学中的大数法则。(1) 概率论中的大数法则(亦称贝努里定理)。其主要内容是:某一随机事件E的发生概率为P(E);在几次实验中随机事件E出现的次数为r次,那么相对事件E的频率与预计概率P (E)之差不大于任意指定的正数ε,在n→∞时概率的极限为1,即
上述定理用通俗的话来说,即当观察空间n的数值足够大时,随机事件E的概率与其发生的频率r/n,无限地接近,这时我们则可将P (E)看作是当n→∞时r/n的极限值,即(2) 统计学上的大数法则。一般地讲,对某个集团实行的观察次数越大,该集团的集团性亦就越稳定,这即为统计学上的大数法则。这里所讲的集团性是指 ...... (共450字) [阅读本文]>>