此法是在预测目标Y随时间t的变化呈二次曲线
Y=a+bt+ct2
情况下采用的一种时间序列回归预测技术。其回归系数a、b、c可由如下方程组来求解。为简化计算，若取数据点n(即样本容量)为奇数，并将t=0置于时间序列数据的中间，
则
于是上面方程组可简化为。
若n取为偶数时，可以不设ti的中间值t=0，而可设计为：-(n-1)/2，-(n-3)/2，…，-2，-1，1，2，…，(n-3)/2，(n-1)/2。即把偶数个时间数据分为相等的两部分，上部时间取负值，下部时间取正值，同样可使＝0，＝0。其具体预测步骤参考非线性回归预测法。
例如，某公司1973～1979年期间投资的统计数据及计算表如下，预测1980～1984年期间的投资额。
将表中有关数 ...... （共463字） [阅读本文]>>
投资分析一个自变量与一个因素之间的关系，进行预测的方法。如果一个因变量的变化主要取决于某一自变量，而且相互间的数据分布呈线性趋势，可以用一元线性回归预测方程：yc＝a+bx进行预测。一元线性回归预测与直线趋
投资此法是在X与Y两变量呈线性关系时采用的一种定量预测技术。通过对大量统计数据的观察与分析，若发现因变量Y(即预测目标变量)随自变量X(即影响预测目标的因素)按线性规律变化时，则可建立线性回归方程Y=a+b
投资此法属于时间序列的指数平滑预测法，是在移动平均预测法基础上发展起来的。它既具有移动平均法的长处，又可减少了运算过程中数据的存储量，同时还充分考虑了时间序列数据的远近期的不同影响。其实质也是求一个加权平均
投资一阶线性差分方程的一般形式为：y(t)=by(t-1)+a其中a和b为常数。它的求解公式为：y(t)=y(0)+atb=1若无初始条件，令任意常数A=y(0)-a/(1-b)(当b≠1时)，或A=y(0
投资形如：y′+P(x)y=Q(x)的方程，称一阶线性方程。它的通解是：式中的第二项Ce-Sp(x)dx是对应齐次方程的通解，第二项y′+p(x)y=0是原来非齐次方程的一个特解(在通解中令C=0便得到这个
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