代表性误差是样本的统计结构与相应的总体结构之间的偏差。在利用抽样方法和组织抽样时必须考虑到两种误差：随机误差与系统误差。
随机误差是指抽样方法本身所固有的统计误差和在收集情报程序中由于偶然(违反常规)而产生的误差。第一种随机误差是样本分布的特征偏离总体分布。这是由于两个总体的范围不同所致。这种随机误差值可以测量。社会学家的任务就是在计算一切抽样指标时，必须考虑这一误差。
另一种随机误差称为抽样方案的难以控制的偏差，是指观察和收集情报程序过程中产生的误差。这些误差的产生原因是：
1.用其他更通俗的，但从样本程序看是不恰当的观察单位来代替样本 ...... （共2282字） [阅读本文]>>
应用社会学评价两个特征(变量)联系程度的一种方法。其中每个特征都要在名称二分法等级中测量(见“双序相关”词条)。自然二分分布，如性别(男与女)，党性(党与非党)，家庭状况(已婚与未婚)等都是这类特征。同时在一定的
应用社会学方差分析是用来研究各种同时起作用的变量和自变量影响被观察特征变异性的一种统计方法。在方差分析中，被解释特征只能是数量特征，而解释特征(传统上称为因素特征，因素A，因素B等)既可以是数量特征，也可以是质量
应用社会学(拉丁文bis—两个，series—系列，字母“两个系列”)双序相关是指两个变数的相关。第一个变数测定于名称二分级中(即在这个级中包括着两种互相排斥的备择位置)，第二个变数测定于区间级、比率级或次序级中
应用社会学统计分析的一种，它能弄清楚结果特征(解释变数)变化的平均值与一个或数个特征因素(解释变数)的依存关系。回归线是指按第一特征的平均值(这个值对应于特征因素的平均区间)而划的一条线。当研究课题要求弄清楚一个
应用社会学是对符号的意义从质与量上编写索引的方法。五十年代初以Ч.奥斯古德为首的一批美国社会学家提出的词义划分在研究大众交往、测量个体对客体的情绪态度、研究社会定势和个体的价值定向时，在社会心理学和社会学中得到了
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