方差分析是用来研究各种同时起作用的变量和自变量影响被观察特征变异性的一种统计方法。在方差分析中，被解释特征只能是数量特征，而解释特征(传统上称为因素特征，因素A，因素B等)既可以是数量特征，也可以是质量特征。在方差分析中不采用因素的本身值，而只研究被解释特征在各种因素等级上的变差。根据所要解决的任务(即在解释特征发生变化时阐明被观察特征值的变化)，回归分析与方差分析最接近，然而回归分析只能利用数量资料来实现。如果把数量特征当作解释特征来研究，数量特征就可变成质量特征，其步骤是将数量特征划分成几个区间，其中每一区间都是要素的表现级。
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应用社会学评价两个特征(变量)联系程度的一种方法。其中每个特征都要在名称二分法等级中测量(见“双序相关”词条)。自然二分分布，如性别(男与女)，党性(党与非党)，家庭状况(已婚与未婚)等都是这类特征。同时在一定的
应用社会学(拉丁文bis—两个，series—系列，字母“两个系列”)双序相关是指两个变数的相关。第一个变数测定于名称二分级中(即在这个级中包括着两种互相排斥的备择位置)，第二个变数测定于区间级、比率级或次序级中
应用社会学统计分析的一种，它能弄清楚结果特征(解释变数)变化的平均值与一个或数个特征因素(解释变数)的依存关系。回归线是指按第一特征的平均值(这个值对应于特征因素的平均区间)而划的一条线。当研究课题要求弄清楚一个
应用社会学是对符号的意义从质与量上编写索引的方法。五十年代初以Ч.奥斯古德为首的一批美国社会学家提出的词义划分在研究大众交往、测量个体对客体的情绪态度、研究社会定势和个体的价值定向时，在社会心理学和社会学中得到了
应用社会学是指使用专门研究方法来获得情报，这种方法的目的是研究小团体中个人之间的关系(参看词条“社会关系测量”)。社会关系测量情报的特点是回答社会测量问题的答案不是按次序级或度量级所测出的特征值，而是团体中某个成
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