分组分析
一种客体(问卷、特征、实现)分类方法,它与其它分类方法的不同点在于不具有关于资料分组的预先数据。分类法, 判断没有教师的方式, 树形分类都是分组分析的其它名称。
分组分析可以把资料总体分为同质组, 使得一个组客体之间的差别大大小于各种组客体之间的差别。差别或相似的标准通常是指各种联系尺度(拟似)、拟关尺度和距离尺度。
社会学中广泛采用的分组分析方法的重要属性表现在, 分组分析不依赖于原始资料分布的正常性假设, 而可能利用按任意规律分布的特征。分组分析与特征打交道,这种特征可以数量级(区间级、比率级)测量出来, 也能以等级, 质量级 (名义级、二分法级 ...... (共2030字) [阅读本文]>>