回归预测技术
是一种以预测事物发展的因果关系为依据的预测方法。它是一种数理统计方法,即从过去的历史资料中分析找出事物发展的规律性,确定事物发展的自变量和因变量及其相互间的关系,形成一个数学方程式,以此来预测未来。这种以解决事物发展内部变量与变量间的相互关系的数学方法称为回归预测技术。回归分析预测时,预测值是因变量,自变量是一个,也可是多个。一个自变量称一元回归,余类推。在回归分析预测中常用回归数学模型有:(1)一元线性回归模型,其基本公式是y=a+bx,式中y为因变量,即预测值;X为自变量;a为常数;b为回归系数。(2)多元线性回归模型,基本公式是y=a+b1x1+……+bnxn。式 ...... (共484字) [阅读本文]>>