对多种预测方法分类是必要的。捷恩茨将各种预测方法分为以下四种类型：
1.直观型预测。直观型预测方法，主要依靠人们的经验、知识和综合分析能力，即依靠人的智能结构进行预测。如前景方案法(又称未来脚本法，或情景描述法)、头脑风暴法、德尔菲法等。
2.探索型预测。此种类型预测方法，对未来环境不作具体规定，但假定事物的未来仍然按照事物过去的发展趋势发展，从而在现有知识的基础上(即不需要开发新概念)就可以探索事物未来的发展。如历史类比法、趋势外推法、分析模型法等，参见图1-9。
图1-9 探索型预测
3.规范型预测。又称定标型预测。它把社会需要或预想的目标作为约束条件 ...... （共520字） [阅读本文]>>
软科学是定性与定量的结合的方法。由于软科学所担负任务的特点，它对于研究方法的要求，具有十分鲜明的独特之处。涉及面广、综合性强、紧密与实际相结合等特点，使软科学研究方法成为一个十分宽阔的各部分相互支持的综合性学
软科学对事物未来的行为与状态作出科学描述的理论体系与方法论。它是一门涉及范围很广的综合性学科，是软科学的一个分支。目前，预测研究已经涉及到社会领域、科学领域、技术领域、经济领域、军事领域等各个方面。其特点有：
软科学在进行决策时，关于自然状态的信息越多，决策失误的机会越小;但是获得新的信息是要付出费用的。新的信息称作咨询信息(不管通过什么途径获得信息，该途径总称为“咨询”)。咨询信息在决策过程中所增加的效益就是咨询
软科学基于主观概率与效用理论的结合对于决策问题提供的合乎逻辑的、系统的分析方法。有人把决策分析定义为由一组逻辑公理、方法论及系统的处理方法相联系的一种思想体系。决策分析的基础是由一组公理奠定的。这些公理提供了
软科学货币价值量同它所对应的效用之间的数量关系。假设货币价值量集合为X，R为实数集合，则效用函数u定义为：u：X→R效用函数一般满足单调性，即货币价值量越大，所对应的效用值越大，决策者对它的评价越高。换言之，
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