预测精度是指预测结果为决策者提供的信息的准确性程度。如果预测结果同决策实践结果相符，则称之为成功的预测，而且两者拟合越好，预测精度就越高。反之，则称为失败的预测。
影响预测精度的因素很多，综合起来主要有以下因素：
预测人员素质及认识限制;
预测系统复杂性，包括事物发展的随机性、多样性、社会因素制约等;
预测技术的限制，现有预测理论和方法远未发展成熟，有待进一步提高、改进，从而影响预测结果的精度;
基础数据准确性，如果预测所用数据数量不足，质量不高或已过时，则将影响到预测精度;
预测区间，即预测时间范围，一般来说，预测精度是预测区间的函数，在0-30 ...... （共353字） [阅读本文]>>
软科学是定性与定量的结合的方法。由于软科学所担负任务的特点，它对于研究方法的要求，具有十分鲜明的独特之处。涉及面广、综合性强、紧密与实际相结合等特点，使软科学研究方法成为一个十分宽阔的各部分相互支持的综合性学
软科学对事物未来的行为与状态作出科学描述的理论体系与方法论。它是一门涉及范围很广的综合性学科，是软科学的一个分支。目前，预测研究已经涉及到社会领域、科学领域、技术领域、经济领域、军事领域等各个方面。其特点有：
软科学在进行决策时，关于自然状态的信息越多，决策失误的机会越小;但是获得新的信息是要付出费用的。新的信息称作咨询信息(不管通过什么途径获得信息，该途径总称为“咨询”)。咨询信息在决策过程中所增加的效益就是咨询
软科学基于主观概率与效用理论的结合对于决策问题提供的合乎逻辑的、系统的分析方法。有人把决策分析定义为由一组逻辑公理、方法论及系统的处理方法相联系的一种思想体系。决策分析的基础是由一组公理奠定的。这些公理提供了
软科学货币价值量同它所对应的效用之间的数量关系。假设货币价值量集合为X，R为实数集合，则效用函数u定义为：u：X→R效用函数一般满足单调性，即货币价值量越大，所对应的效用值越大，决策者对它的评价越高。换言之，
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