指数平滑法
即在预测时注入一简化的加权因子α,通过不同的α值进行测算,以消除某些计算偏差,提高预测的准确性的一种方法。其计算公式如下:
t+1=α·Qt+ (1-α)Qt
其中,t=本期预测数
Qt=本期实际数t+1=下期预测数
α=平滑系数
α的数值一般取值在0.3—0.7间,由主观决定,如果过去的预测与实际值差额比较大,α值可以取大一些,反之,则小一些。这种方法可以适当消除实际数中由于包含偶然因素的影响,使预测值更为准确。但是,不同数值的平滑系数,使计算出来的预测数值完全不一样 ...... (共248字) [阅读本文]>>